主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA),是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。
主分量分析的源程序,可以用于降阶,压缩图像,还可用于ICA的预处理
主分量分析法的介绍
主分量分析的快速算法,计算机视觉领域在速度方面的又一大进展,适于对速度要求较高的场合使用
主成分分析,是统计学中的主要章节,本课件制作良好,简单易懂
该源码可用于分析气候多因子的主分量分析,有几个不同的源码例子,可进行比较
主成分分析PCA,和概率主成分分析PPCA的两篇应用论文
独立分量分析,利用此程序可以提取独立分量
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