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yn 的查询结果
数值算法/人工智能 欧几里德算法 找出xm+yn=l x,y解
欧几里德算法 找出xm+yn=l x,y解
数学计算 Individual files are available in the following links: Bessjy -- Bessel functions Jn and Yn for r
Individual files are available in the following links:
Bessjy -- Bessel functions Jn and Yn for real argument and integer or real order.
Bessik -- Modified Bessel function In and Kn for real argument and integer or real order.
CBessjy -- Bessel functions Jv and Yv for real or complex arguments an ...
数学计算 已知f(xn)=yn ,n=0,1,2,…,N;求通过这N+1个节点{(xn
已知f(xn)=yn ,n=0,1,2,…,N;求通过这N+1个节点{(xn,yn)| n=0,1,2,…,N }的插值函数Pn (x)。 设计出具体的程序,分别使用拉格朗日插值,牛顿插值和三次自然样条三种算法绘制出相应的插值曲线。用三条不同颜色的曲线来表示三种插值方法在一段区间内的插值函数。要求动态显示曲线绘制全过程。 ...
电源技术 变压器差动保护整定-电力工程师须知
差动保护整定范例一:
三圈变压器参数如下表:
变压器容量Se
31500KVA
变压器接线方式
Yn,y,d11
变压器变比Ue
110kV/35kV/10kV
110kV侧TA变比nTA
300/5
35KV侧TA变比nTA
1000/5
10KV侧TA变比nTA
2000/5
TA接线
外部变换方式
一次接线
10kV侧双分支
调压ΔU
±8×1.25%
电流互感器接线系数 ...
数据结构 LCS(最长公共子序列)问题可以简单地描述如下: 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y
LCS(最长公共子序列)问题可以简单地描述如下:
一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},则序列{B,C,A}是X和Y的一个公共子序列,但它不是X和Y的一 ...
数学计算 (1)利用多项式拟合的两个模块程序求解下题: 给出 x、y的观测值列表如下: x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61
(1)利用多项式拟合的两个模块程序求解下题:
给出 x、y的观测值列表如下:
x 0 1 2 3 4 5
y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2
试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。
(1)多项式拟合方法:假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表:
x x0 x1 x2 x3 x4 x5
y y0 y1 y2 y3 y4 y ...
加密解密 Laoen 加密器 V1.0
Laoen 加密器 V1.0,可对任意类型文件进行加(解)密,操作十分简便。文件加(解)密速度极快。是学习加密技术不可多得的入门范本。LaoenED V1.0 for DOS小巧精干,完全可以作为DOS扩充的外部命令使用(拷贝至c:\windows\command or c:\dos)。
本次发布的Laoen加密器V1.0有2个版本(DOS/Windows):
版本 文件 大小 编 ...
数学计算 最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的,就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势,当然直线穿过所有的点是最好的,但往往有误差存在,所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b. ...
数值算法/人工智能 These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form: N: Number of Polynomia
These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form:
N: Number of Polynomial Interpolation Points (Small)
First Sample (x1,y1)
Second Sample (x2,y2)
...
Nth Sample (xN,yN)
N1: Number of Error Evaluation Points (Large)
First Sample (x1,y1)
Second Sample (x2,y2)
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