y--
共 9 篇文章
y-- 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 9 篇文章，持续更新中。
矩阵式键盘
<p class="MsoPlainText">
include<reg52.h><o:p></o:p>
</p>
<p class="MsoPlainText">
#define uint unsigned int<o:p></o:p>
</p>
<p class="MsoPlainText">
#define uchar unsigned char<o:p></o:p>
</
调光C程序
/*#include<reg52.h><br />
#define uint unsigned int<br />
#define uchar unsigned char<br />
#define uchar unsigned char<br />
sbit K1=P3^4;<br />
sbit K2=P3^5;<br />
sbit ledr=P1^0;<br />
sbit l
红外遥控RGB
<pre class="prettyprint lang-cpp">#include "STC90.h"
#include < intrins.h >
#define uchar unsigned char
#define uint unsigned int
#define led_port P1
sbit IR_RE = P3^2;
sbit led_r = P1^3;
sbit
* 用改进的欧拉方法求解初值问题
* 用改进的欧拉方法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y)
* 初始条件为x=x[0]时,y＝y[0].
* 输入: f--函数f(x,y)的指针
* x--自变量离散值数组(其中x[0]为初始条件)
* y--对应于自变量离散值的函数值数组(其中y[0]为初始条件)
* h--计算步长
* n--步数
* 输出: x为说求解的自变量离散值数组
* y为
* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数
* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和
* 输入: m--已知数据点的个数M
* f--M维基函数向量
* n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* a--无用
* 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差
* a为用基函数进行曲线拟和的系数,
* 即a[0]
* 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-
* 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值
* 输入: n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* xx-插值点第一坐标
* eps--求解精度
* 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标
* 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插
* 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值
* 输入: n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* xx-插值点第一坐标
* 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标
* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx
* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值
* 输入: n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* xx-插值点第一坐标
* 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标
LCD12864显示汉字和数字(程序和电路）
附件为：LCD12864显示汉字和数字的程序与电路
<p>
/*<br />
自定义延时子函数<br />
*/<br />
void delayms(uchar z)<br />
{<br />
int x,y;<br />
for(x=z;x>0;x--)<br />
for(y=1