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一个很好的学习粒子群算法的例子。(刘康C++版本) 程序介绍: 模拟一群鸟捕食的情景,从而达到优化目标函数的目的,这就是粒子群算法!起初在可行的空间中随机的产生一群粒子,然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔,并且每个粒子都记下他们飞过的适应值(也就是目标优化函数)最高的点,而且整个粒...

📅 👤 天涯

实验一:三次样条插值(P56,例6) 一、实验目的: 1) 掌握三次样条插值的运用 2) 了解拉格朗日插值在高次上的误差 二、实验环境:Matlab6.5 三、实验内容: 1) 给定函数f(x)=1/(1+x2),-5<=x<=5,节点xk=-5+k,(k=0,1,2…10...

📅 👤 天诚24

先用C-均值聚类算法程序,并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后,采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X(设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6;子集数l=3)的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。...

📅 👤 frank1234

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