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数学计算 若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,则该程序运行结果为y=3.5625
若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,则该程序运行结果为y=3.5625
单片机开发 两个点的线性插值定点数算法 说明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根据直线斜率的正负、内插外插的不同
两个点的线性插值定点数算法
说明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1
2、根据直线斜率的正负、内插外插的不同，分为6种情况。
3.参见文件夹中的“插值算法的6种情况”一图。
人工智能/神经网络 三个输出的神经元网络拟合如下函数（前面上传的文件搞错了）。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3)；y2=x3ln(x4) + x4ln(x5)；y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
三个输出的神经元网络拟合如下函数（前面上传的文件搞错了）。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3)；y2=x3ln(x4) + x4ln(x5)；y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
人工智能/神经网络 单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
数值算法/人工智能 /*用单纯形算法求解多元函数极值计算机程序代码*/ /************************ *试用单纯形法求目标函数： *f(x)= 4(x1 -5)*(x1 -5) + (x2
/*用单纯形算法求解多元函数极值计算机程序代码*/
/************************
*试用单纯形法求目标函数：
*f(x)= 4(x1 -5)*(x1 -5) + (x2 -6)*(x1 -5)
*的极小值
*************************/
人工智能/神经网络 /*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 */
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 */
其他 Adds noise to processes x1(n) and x2(n), at SNR=snr, using seeds s1 and s2.
Adds noise to processes x1(n) and x2(n), at
SNR=snr, using seeds s1 and s2.
matlab例程 利用遗传算法求使 达到最大值时的x1和x2的值
利用遗传算法求使 达到最大值时的x1和x2的值
数据结构 有向直线Ｋ中值问题 给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1)
有向直线Ｋ中值问题
给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1)，也都有一个非负边长d(xi,xi-1)。有向直线L 上的每个点xi 可以看作客户，其服务需求量为w(xi) 。每条边(xi,xi-1) 的边长 , d(xi,xi-1) 可以看作运输费用。如果在点xi 处未设置服务 ...
其他嵌入式/单片机内容 生成多项式的最高位必须是1。例如：CRC-CCITT标准的16位生成多项式：g（x）= x16+x12+x1+1；阶数r = 16 即：0x11021.最高位通常为1。
生成多项式的最高位必须是1。例如：CRC-CCITT标准的16位生成多项式：g（x）= x16+x12+x1+1；阶数r = 16
即：0x11021.最高位通常为1。