误差分析与处理基础 测量：人们借助于检测仪表通过实验方法对客观事物取得数量信息的过程。真值：在一定时间、空间条件下客观存在的被测量的确定数值。测量值：检测仪表指示或显示被测参量的数值即仪表读数或示值。测量误差：测量值与真值的差。在科学研究及科学实验中，精度是首要的；在工程实际中，稳定性是首要的，精度只要满足工艺指标范围即可。 3.1 误差的概念与分类3.1.1测量误差的概念及表达方式一、绝对误差――测量值与真值之差 X――检测仪表指示或显示被测参量的数值即仪表读数或示值（测量值） x0――在一定时间、空间条件下客观存在的被测量的真实数值（真值），一般情况下，理论真值是未知的，在工程上，通常用高一级标准仪器的测量值来代替真值。二、相对误差（评定测量的精确度）
标签： 误差分析
上传时间： 2013-10-31
上传用户：haoxiyizhong
空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％x0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵
上传时间： 2014-01-10
上传用户：saharawalker
数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[k],s[k]和x[k]的波形，比较序列y[k]和s[k]。
上传时间： 2015-08-19
上传用户：Andy123456
图像平移只是改变图像在屏幕上的位置，图像本身并不发生变化。 假设原图像区域左上角坐标为(x0, y0)，右下角坐标为(x1, y1)，将图像分别沿x和y轴平移dx和dy，则新图像的左上角坐标为(x0 ＋ dx, y0 ＋ dy)，右下角坐标为(x1 ＋ dx, y1 ＋ dy)。
上传时间： 2015-09-03
上传用户：dongqiangqiang
BNB20 Finds the constrained minimum of a function of several possibly integer variables. ％ Usage: [errmsg,Z,X,t,c,fail] = ％ BNB20(fun,x0,xstatus,xlb,xub,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,settings,options,P1,P2,...) ％ ％ BNB solves problems of the form: ％ Minimize F(x) subject to: xlb <= x0 <=xub ％ A*x <= B Aeq*x=Beq ％ C(x)<=0 Ceq(x)=0 ％ x(i) is continuous for xstatus(i)=0 ％ x(i) integer for xstatus(i)= 1 ％ x(i) fixed for xstatus(i)=2 ％
标签： constrained variables function possibly
上传时间： 2014-01-13
上传用户：youth25
龙格-库塔方法的使用，例子 求y’=y-2x/y，y(0)=0。 解：输入x0=0，X1=1，H=0.2，N=6。
标签：
上传时间： 2014-03-06
上传用户：woshiayin
一个数学模型的优化 function testcon() ％％ 设置初始值，上下限； x0=[18 13 11] lb=[3 0.1 7] ub=[25 1 25] ％％ 调用优化求解函数(testcon)
上传时间： 2013-12-17
上传用户：zhaoq123
拉格朗日插值算法，输入[x0 x1 x2]和对应的[y0 y1 y2]，按拉格朗日插值发计算出[x0 x2]之间任何一个X所对应的Y值
上传时间： 2013-12-29
上传用户：miaochun888
（1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我们希望用m+1个基函数w0(x),w1(x),…,wm(x)的一个线形组合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 来近似的表达x、y间的函数关系，我们把几对测量值分别代入上式中，就可以得到一个线形方程组： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出该线形方程组的最小二乘解，就能得到所构造的的多项式的系数，从而解决问题。
上传时间： 2016-02-07
上传用户：爺的气质
Matlab中没有现成的Hermite插值函数，必须编写一个M文件实现插值。 设n个节点的数据以数组x0 （已知点的横坐标）， y0（函数值）， y1（导数值）输入（注意Matlat的数组下标从1开始）， m个插值点以数组x 输入，输出数组y 为m 个插值。编写一个名为hermite.m的M文件。
上传时间： 2013-12-01
上传用户：zhangliming420
