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Weka是一款强大的数据挖掘软件，专为电子工程师提供高效的数据分析解决方案。它支持多种机器学习算法，适用于模式识别、预测建模及大数据处理等领域。通过Weka，您可以轻松实现数据预处理、分类、回归、聚类等复杂任务。无论是进行科研项目还是工业应用开发，Weka都是不可或缺的工具之一。立即访问并下载我们的71个精选资源，开启您的智能数据分析之旅！

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BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Ir...

👤 Late_Li ⬇️ 129 次下载
UCI 学习算法 分类 数据库

·摘　要:提出用小波Haar算法对真菌隐球酵母菌图像参数进行压缩．该方案首先按照行优先的原则，将每个酵母菌图像的特征参数由一维转换为二维；然后利用小波方法将二维参数进行压缩．实验利用机器学习工具WEKA，选取52个训练集图像以及26个新图像，采用“10舍1”及“10份10轮”交叉验证方法，建立多个预...

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基于小波 变换 参数

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