C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解
C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。...
C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。...
用matlab编写的源程序,作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择,以此更好的对数据集进行训练和预测。...
文章首先针对DICOM3.0标准,对DICOM医学图象的数据结构进行系统的分析,阐述了文件元信息,数据集和数据元素的格式;然后结合DICOM图象显示的各种方法,创建了DICOM图象显示核心类...
整个实验是在Windows环境下使用delphi完成的。选取了600篇文档,数据集共分教育,商业与经济,计算机与因特网,娱乐与休闲,自然科学5个类别, 教育类包括31篇文档, 商业与经济类有93篇文档, 计算机与因特网102篇文档, 娱乐与休闲166篇文档, 自然科学有208篇文档。 ...
ID3决策树程序,内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数,如0.25。根据实验要求,测试数据都选全部,故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。...