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matlab例程 通过在MATLAB平台上比较BP神经网络的三种训练方法－trainbr traingdm trainlm.并且网络中加入噪音！
通过在MATLAB平台上比较BP神经网络的三种训练方法－trainbr traingdm trainlm.并且网络中加入噪音！
matlab例程 L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）
L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）
人工智能/神经网络 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）
数学计算 采用动量梯度下降算法训练BP网络
采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络