SVM和Matlab开发
利用SVM和Matlab开发图像内容检索系统的方法...
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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。
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经典的SVM与核方法的,对研究SVM有帮助很好的说明SVM和核方法的PPT
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基于 SVM 时间序列预测 教案 支持向量机 Support Vector Machines,SVM
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