svm

支持向量机（SupportVectorMachine,svm）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

1、工具箱：LS_svmlab Classification_LS_svmlab.m - 多类分类 Regression_LS_svmlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_svm3.

1、工具箱：LS_svmlab Classification_LS_svmlab.m - 多类分类 Regression_LS_svmlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_svm3.00 Classification_OSU_svm.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：svm_SteveGunn Classification_svm_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_svm_SteveGunn.m - 函数拟合

标签： Classification_LS_svmlab Regression_LS_svmlab LS_svmlab OSU_svm

上传时间： 2014-01-20

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一个老外开发的地质统计学matlab工具箱

一个老外开发的地质统计学matlab工具箱，具有较全的统计算法如克里金、svm

标签： matlab 地质工具箱

上传时间： 2014-10-11

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CJ.Lin的著名软件：Libsvm

CJ.Lin的著名软件：Libsvm，实现的是svm分类、回归的快速算法。在Matlab 7.0环境下直接调用。

标签： Libsvm Lin CJ 软件

上传时间： 2013-12-25

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n类Psvm 算法程序

n类Psvm 算法程序，相对于svm运算速度较快

标签： Psvm 算法程序

上传时间： 2015-09-24

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基于libsvm

基于libsvm，开发的支持向量机图形界面(初级水平)应用程序，并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法，使得svm的使用更加简单直观.参考文章 Fast and Efficient Strategies for Model Selection of Gaussian Support Vector Machine 可google之。

标签： libsvm

上传时间： 2015-10-16

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统计学习本质论

统计学习本质论，支持向量机（svm）的经典书籍

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上传时间： 2014-01-20

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Msvm

Msvm，svm的多分类问题实现，实现语言为c

标签： Msvm

上传时间： 2014-01-27

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Opensvm was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the ope

Opensvm was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the opensvm-src folder. The folder include the svm.h and svm.cpp which in the libsvm (Copyright (c) 2000-2007 Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin All rights reserved) in the opensvm-src\libsvm. However, the files svm.h and svm.cpp codes were copied/merged into stdafx.h and stdafx.cpp in order to support the development, and Opensvm still use other codes of libsvm. So you can see the libsvm package in the source package. You can open and build it with Visual C++ 6.0. Note: the problems must be in LIBsvm format. Opensvm project page: http://sourceforge.net/projects/opensvm If you had any question, please mail to: cloudbyron@gmail.com

标签： developped the workspace Opensvm

上传时间： 2016-01-30

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支持向量机导轮

支持向量机导轮，让你对svm有更进一步的理解，

标签： 支持向量机

上传时间： 2016-02-04

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本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上

本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-svm的人脸识别算法及实现方法。论文分别应用数值仿真及现有人脸数据库，分析了算法的数值特性并验证了算法的可靠性和实用性。本文数值仿真与分析软件基于MATLAB和LABVIEW虚拟仪器设计开发。本文档是nh文件，可以用caj打开。与大家共享！！

标签： 核函数人脸识别中的应用支持向量机

上传时间： 2016-02-14

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