用SVM做分类的使用方法,有matlab代码,里面还有说明,对初学着有帮助
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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。
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LS-SVM 的程序 可以建立在线 离线模型 并对两种方法做了比较
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支持向量机的理论介绍（包含三个）。希望对正在学习SVM的朋友有所帮助。
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在matlab中使用的,里面有关于svm训练,测试和的代码.希望能帮助大家
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