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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

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LIBSVM是林智仁等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用,该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少(因为提供了很多的默认参数)，利用这些...

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支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine  (SVM), a classification algorithm source code [Matlab]...

📅 👤 shiaijianjun
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