svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器
svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。...
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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。
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查看全部566个资源 »这是我自己编的一个基于svm的多分类程序
这是我自己编的一个基于svm的多分类程序，但并不是很成功，还望看了给予指点。...
实用的 SVM 预测和分类程序, 可根据自己的需要设置参数
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SVM的回归算法。使用时需按照要处理数据特点选定参数。
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