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支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。

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有基于基于matlav的svm软件工具,感觉挺好用的。里面有很多实例,稍加修改就可以使用。例如三分类问题: 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法(一对多或一对一或m-svm) 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据,得到预期结果。...

👤 lili123 ⬇️ 153 次下载

学习SVM的一个优秀PPT,包括支持向量机的原理和应用,以及一些核函数的使用。...

👤 thuyenvinh ⬇️ 78 次下载

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