svm
共 566 篇文章
svm 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 566 篇文章，持续更新中。
MNIST 分类
使用基本的SVM 模型对MNIST数据集分类
Bi-density twin support vector machines
In this paper we present a classifier called bi-density twin support vector machines (BDTWSVMs) for data classification. In the training stage, BDTWSVMs first compute the relative density degrees
LibSVM
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM<br />
classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM<br />
classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression,
MATLAB神经网络43个案例分析
SVM--支撑向量机的相关源代码 数据 与案例分析
svm预测程序
svm预测程序，绝对能用，但是需要根据向量维数进行相应调整
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值
的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法
SVM电子书
SVM电子书，喜欢就下巴。。。。。SVM电子书，喜欢就下巴。。。。。SVM电子书，喜欢就下巴。。。。。
SOME SIMULINK MOTEUR ASYNCHRONE SVM1111 BY BOUZIANE ISLMAIL
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SVM algorithm in matlab.
SVM algorithm in matlab.
svm的分类和应用~~有详细的例子,非常实际和好用~~
svm的分类和应用~~有详细的例子,非常实际和好用~~
基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果
基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果
基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究 把KPCA与SVM共同用到柴油机状态识别中
基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究 把KPCA与SVM共同用到柴油机状态识别中
KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
详细介绍了支持向量机svm的原理功能等
详细介绍了支持向量机svm的原理功能等，对初学者有帮助
svm已经广泛用于解决分类和回归问题。 此工具箱是由South ampton大学的S. R. Gunn编写的Matlab SVM Toolbox。该工具箱运行在MATLAB环境下,由许多用
svm已经广泛用于解决分类和回归问题。
此工具箱是由South ampton大学的S. R. Gunn编写的Matlab SVM Toolbox。该工具箱运行在MATLAB环境下,由许多用m语言编写的脚本文件和函数组成,为SVM 技术的工程化、实用化提供了一个良好的平台。
matlab图像处理工具相
matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。
描述了 SVM 和LS-SVM的 特性 和比较 主要从快速性和误差两方面做了比较
描述了 SVM 和LS-SVM的 特性 和比较 主要从快速性和误差两方面做了比较
LS-SVM 的程序 可以建立在线 离线模型 并对两种方法做了比较
LS-SVM 的程序 可以建立在线 离线模型 并对两种方法做了比较
利用matlab开发平台和相关的SVM优化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,设计改进并实现非线性的模式分类实验模型系统.
利用matlab开发平台和相关的SVM优化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,设计改进并实现非线性的模式分类实验模型系统.
svm用于预测控制
svm用于预测控制，建立了各种智能控制模型，很有用的论文。