svm
共 566 篇文章
svm 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 566 篇文章，持续更新中。
PMSM无传感器FOC的单分流三相电流重构算法
介绍永磁同步电机PMSM无传感器FOC的单分流三相电流重构算法，内容介绍了三相逆变器拓扑，测量两相电流、三相电流和直流母线电流的电路，使用单分流电阻的优缺点， 正弦调制和空间矢量调制（SVM）的波形图，SVM和电流测量的关系，单分流和双分流算法的区别，以及单分流算法的优点、局限性和限制条件等等，可以作为学习空间矢量调制（SVM）的参考资料。
永磁同步电机的无传感器FOC控制
介绍了永磁同步电机的无传感器FOC控制，内容包括FOC算法的优势，系统原理框图，三相拓扑结构，对于FOC的理解，矢量控制的介绍，矢量控制框图，Clarke变换，Park变换，PI 控制，PID 增益调节，空间矢量调制 （SVM），位置估算，反电动势估算，反电动势和转子位置的关系，速度计算，弱磁，自适应滤波器，电压纹波补偿等等，可以作为PMSM电机的FOC算法编程参考。
模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值
模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值
svm的matlab实现，里面有实例，可以运行
svm的matlab实现，里面有实例，可以运行-Matlab SVM implementation, which has an example, you can run
包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法
包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,图像的光流法计算的matlab程序,空间目标识别，采用PM算法。
基于matlab GUI界面设计,算法优化非常好
基于matlab GUI界面设计,算法优化非常好，几乎没有循环，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法
包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计
包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，数值分析的EULER法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，给出接收信号眼图及系统仿真误码率
用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化
用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化-Using Particle Swarm Optimization algorithm of feature selection and SVM parameter optimization
采用LBP提取目标特征，利用svm训练分类器，可对图像进行分类预测，效果好
采用LBP提取目标特征，利用svm训练分类器，可对图像进行分类预测，效果好
利用hog进行特征提取，采用svm分类。以实验，效果不错
利用hog进行特征提取，采用svm分类。以实验，效果不错
包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,能量熵的计算，实现串口的数据采集
包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,能量熵的计算，实现串口的数据采集
模式识别中，多标签标记中的经典代码，主要用于场景分类
模式识别中，多标签标记中的经典代码，主要用于场景分类，目标识别，结合svm和boost算法对自然场景进行分类，真的很不错，看看吧
利用PSO优化SVM，利用分组式训练方法提高算法速度
利用PSO优化SVM，利用分组式训练方法提高算法速度-PSO to optimize the use of SVM, the use of packet-style training methods improve algorithm speed
matlab培训教程之从基础到实践
<p>本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M
机器学习matlab源代码
<p> 机器学习matlab源代码，包括多分类SVM，模式识别，特征选择，回归等算法。</p>
matlab培训教程之从基础到实践的详细教材
<p>本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M
使用dsPIC30FDSC实现PMSM电机的正弦驱动
<p>简介</p><p>本文档介绍了如何使用dsPIC30F数字信号控制器（Digital Signal Controller，DSC）控制正弦电流来驱动具有位置传感器的永磁同步电机（Permanent Mag-</p><p>net Synchronous Motor，PMSM）.电机控制固件使用dsPIC30F外设，而数学运算则由DSP引擎完成。为充分利用dsPIC30F的特殊DSP运算性能，固
（网盘）算法编程书籍大合集
<p>C算法(第一卷)-带目录.pdf</p><p>C语言数值算法程序大全（第二版）.pdf</p><p>C语言经典算法大全.pdf</p><p>ff6f5d529e875d2bec2713adc98d25b477aa8a63.pdf</p><p>Introduction to Algorithms(3rd Edition).pdf</p><p>MATLAB语言常用算法程序集.pdf</p><p>
SVM识别车辆行驶状态
通过陀螺仪、加速度计数据提取特征，采用SVM识别车辆行驶状态
Eigen
使用Eigen库的目的是，将Matlab写的，LPCC和MFCC两种声音识别算法，十字形声阵列的MUSIC定位算法，和SVM分类器算法，转换成C++然后移植到到ARM处理器上（操作系统级上的并不是裸机）。而使用Eigen库的原因就是，其能够在编译时进一步优化，而且只需导入头文件即可进行调用，而不像其他的一些库需要安装那么麻烦。<br />