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  • 神经网络的ELM算法

    神经网络的ELM算法,比传统的BP和SVM都快,而且效果也很精确。运行平台是matlab,本人已经对原始ELM做了修改,可以适应多种函数,而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。

    标签: ELM 神经网络 算法

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:edisonfather

  • ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Li

    ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC) Median (WPGMC) Increase in Sum of Squares (Ward s Method) Sum of Squares Flexible (ß space distortion parameter) Density (or k-linkage, density-seeking mode analysis)

    标签: ClustanGraphics Complete Neighbor Linkage

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:003030

  • RECOMMENDATION ITU-R M.1653*,** Operational and deployment requirements for wireless access systems

    RECOMMENDATION ITU-R M.1653*,** Operational and deployment requirements for wireless access systems including radio local area networks in the mobile service to facilitate sharing between these systems and systems in the Earth exploration-satellite service (active) and the space research service (active) in the band 5 470-5 570 MHz within the 5 460 5 725 MHz range

    标签: RECOMMENDATION requirements Operational deployment

    上传时间: 2016-10-21

    上传用户:miaochun888

  • 非线性分类

    非线性分类,SVM理论为基础,调整参数改变分类(聚类的)边界的松紧程度

    标签: 非线性 分类

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:llandlu

  • libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优

    libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优,主要用于SVM回归预测

    标签: gridsearch libsvm full SVR

    上传时间: 2013-11-30

    上传用户:1109003457

  • 统计模式识别算法包

    统计模式识别算法包,包括线性分类算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分类等多种常用的模式识别算法。

    标签: 模式识别 算法

    上传时间: 2016-11-06

    上传用户:stella2015

  • libsvm中文说明书

    libsvm中文说明书,关于流行的SVM软件libsvm的详细说明,有助于大家的阅读理解。

    标签: libsvm 说明书

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:asddsd

  • 人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习

    人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习,计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题,如果评价函数能够很好的学习, 并且是一种自学习,或许意味着学习问题的突破。当然,模式识别中的分界面是 需要学习的,特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索,不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的,然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还是发现,或者说是集合外 还是集合内?当然这又和世界是确定的还是不确定的联系起来了。如果世界本质是 集合内的,智能就是发现;反之,智能就是创造。谁能给出证明。 人们往往说计算机没有情感。什么是情感?怎么用数学来描述情感?我想情感是和 美、丑联系起来的,因此首先需要对美进行数学的描述,就象对信息进行描述一样。 人们曾经辩论过美是客观的还是主观的,我想大家比较公认美有其客观载体吧。这 都需要数学的描述。

    标签: 人工智能

    上传时间: 2014-11-07

    上传用户:youke111

  • 基于稀疏网络的精选机器学习模型

    基于稀疏网络的精选机器学习模型,相比SVM有更快和更精确的学习效果。

    标签: 稀疏 机器学习 模型 网络

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:cc1

  • This MATLAB M-file implements the finite-difference time-domain solution of Maxwell s curl equations

    This MATLAB M-file implements the finite-difference time-domain solution of Maxwell s curl equations over a one-dimensional space lattice comprised of uniform grid cells.

    标签: finite-difference time-domain implements equations

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:270189020