基于卡尔曼滤波与Mean Shift的运动车辆跟踪
针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次, Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置;最后,在目标出现大比例遮挡情况时,利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、...
针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次, Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置;最后,在目标出现大比例遮挡情况时,利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、...
八位的伪随机数产生的verilog文件linear-feedback-shift-register...
·上海润图智能系统有限公司http://www.machinevision.cn/Mean shift blob tracking with kernel histogram filtering and hypothesis testing论文 3(英文):作者 彭宁嵩(上海交大图像处理...
% because we do not truncate and shift the convolved input % sequence, the delay of the desired output sequence wrt % the convolved input sequence n...
mean-shift跟踪算法中核窗口大小的自动选区...