RBF网络训练程序C++源代码
RBF网络训练程序C++源代码，可以完成网络训练和网络测试功能。...
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径向基函数网络（RBF网络）是一种高效的前馈神经网络模型，以其强大的非线性映射能力和快速的学习速度在模式识别、信号处理及控制系统设计等领域得到广泛应用。通过调整中心点和宽度参数，RBF网络能够灵活地适应复杂的数据分布，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握RBF网络不仅有助于提升个人技能水平，还能促进创新项目开发。本站提供14703个精选RBF网络相关资源，包括教程、代码示例等...
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查看全部14703个资源 »完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数
完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更， 可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力，输入层加权值进行调整~..~...
RBF网络用于函数逼近的一个程序！内部包含几个关于RBF网络的几个算法。
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用java编写的bp网络和rbf网络的源程序 JNNT由java语言写成
用java编写的bp网络和rbf网络的源程序 JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。...
应用RBF网络构建函数模型
应用RBF网络构建函数模型，自己编写的小程序，可以运行，与大家交流。...
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