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径向基函数（RBF）网络是一种强大的前馈神经网络模型，以其出色的非线性映射能力和快速学习速度在模式识别、函数逼近及控制系统中广泛应用。通过调整中心点和宽度参数，RBF网络能够高效解决复杂的数据分类与回归问题，特别适合于信号处理、图像分析等领域。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能在此找到14703份精选资源，涵盖理论教程、案例研究到实战项目，助您深入理解并灵活运用这一先进技术。

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