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径向基函数网络（RBF网络）是一种高效的人工神经网络模型，以其强大的非线性映射能力和快速的学习速度在模式识别、信号处理及控制系统等领域得到广泛应用。通过调整中心点和宽度参数，RBF网络能够精确逼近复杂函数关系，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握RBF网络不仅有助于提升数据处理能力，还能为开发智能系统提供新思路。本站汇集了14703份精选资源，涵盖理论研究与实践案例，助您深入...

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提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法．RON 在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想，使网络能根据最 近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化，从而使RBF网既能在线适应对象的变化， 又能使网络规模维持在较小水平，并保证了网络的泛化能...

📅 👤 SimonQQ
RON RBF 网络 非线性

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