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径向基函数网络（RBF网络）是一种高效的前馈神经网络模型，以其强大的非线性映射能力和快速学习速度著称。广泛应用于模式识别、信号处理及控制系统等领域，尤其在解决复杂分类与回归问题上表现出色。通过本页面丰富的14703个精选资源，您将深入了解RBF网络的设计原理、优化方法及其最新应用案例，助力提升您的专业技能，加速项目开发进程。立即探索，开启智能计算的新篇章！

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