探索径向基函数(RBF)网络的奥秘,这是一种强大的神经网络模型,以其卓越的非线性分类与回归能力著称。在信号处理、模式识别及控制系统设计等领域展现广泛应用潜力。通过本页面丰富的14703个资源,您将深入了解RBF网络的工作原理、优化技巧及其在实际项目中的高效实现方法。无论是初学者还是资深工程师,都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感,助力您的专业成长与创新实践。
利用遗传算法优化RBF神经网络的结构,包括优化权值、高斯基的中心和宽度...
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👤 haohaoxuexi
一篇关于RBF神经网络中心确定的综述,内容比较简洁,方便了解...
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👤 coeus
用matlab编写的聚类rbf神经网络曲线拟和程序。...
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👤 dongqiangqiang
RBF-NN,径向基神经网络。已通过了一些列验证,应该好使。...
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👤 VRMMO
rbf神经网络的matlab程序,运算时间短,程序简单...
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👤 zsjzc