Rao-Blackwellised算法是统计信号处理与机器学习领域的重要技术,通过减少估计量的方差来提高估计精度。广泛应用于无线通信、雷达系统及图像处理等电子工程领域,对于提升系统性能具有显著效果。掌握Rao-Blackwellised方法不仅能够加深对现代信号处理理论的理解,还能为解决实际工程问题提供强有力的支持。本页面汇集了23份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全面内容,助力您深入探...
Rao-Blackwellised Particle Filters (RBPFs) are a class of Particle
Filters (PFs) that exploit conditional dependencies between
parts of the state to...
👤 refent
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In this demo, we show how to use Rao-Blackwellised particle filtering to exploit the conditional independence structure of a simple DBN. The derivatio...
👤 小儒尼尼奥
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n this demo, we show how to use Rao-Blackwellised particle filtering to exploit the conditional independence structure of a simple DBN. The derivation...
👤 zhaiyanzhong
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The software implements particle filtering and Rao Blackwellised particle filtering for conditionally Gaussian Models. The RB algorithm can be interpr...
👤 410805624
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跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究,本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上,重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题,给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法,一定程度...
👤 qb1993225
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