X波段低损耗高增益微带阵列天线设计
上传时间： 2014-01-02
上传用户：ainimao
C++.GUI.Programming.with.QT4。实在是学习qt的必备良书！
标签： Programming with GUI QT
上传时间： 2016-04-24
上传用户：tzl1975
这是一个可以在linux下用qt播放电影的程序
上传时间： 2014-01-05
上传用户：星仔
qt的基本实验!很简单!但是对你绝对有用!入门是最基本的!什么事情就怕没有入门!
标签： 实验
上传时间： 2014-01-26
上传用户：宋桃子
qt的基本实验!很简单!但是对你绝对有用!入门是最基本的!什么事情就怕没有入门!
标签： 实验
上传时间： 2013-12-23
上传用户：jennyzai
你熟悉QT吗？Linux系统上领先的GUI，现今在嵌入式领域应用广泛，此源码包为QT编译器
上传时间： 2016-04-27
上传用户：远远ssad
runs Kalman-Bucy filter over observations matrix Z for 1-step prediction onto matrix X (X can = Z) with model order p V = initial covariance of observation sequence noise returns model parameter estimation sequence A, sequence of predicted outcomes y_pred and error matrix Ey (reshaped) for y and Ea for a along with inovation prob P = P(y_t | D_t-1) = evidence
标签： matrix observations Kalman-Bucy prediction
上传时间： 2016-04-28
上传用户：huannan88
Probabilistic Principal Components Analysis. [VAR, U, LAMBDA] = PPCA(X, PPCA_DIM) computes the principal ％ component subspace U of dimension PPCA_DIM using a centred covariance matrix X. The variable VAR contains the off-subspace variance (which is assumed to be spherical), while the vector LAMBDA contains the variances of each of the principal components. This is computed using the eigenvalue and eigenvector decomposition of X.
标签： Probabilistic Components Principal Analysis
上传时间： 2016-04-28
上传用户：qb1993225
Hybrid Monte Carlo sampling.SAMPLES = HMC(F, X, OPTIONS, GRADF) uses a hybrid Monte Carlo algorithm to sample from the distribution P ~ EXP(-F), where F is the first argument to HMC. The Markov chain starts at the point X, and the function GRADF is the gradient of the `energy function F.
标签： Carlo Monte algorithm sampling
上传时间： 2013-12-02
上传用户：jkhjkh1982
该文挡主要讲述了在Qt环境下的程序设计:线程和网络编程的示例
上传时间： 2016-04-28
上传用户：youke111
