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QR分解是一种强大的矩阵因式分解技术,广泛应用于信号处理、控制系统设计及数据分析等领域。通过将任意矩阵分解为正交矩阵Q与上三角矩阵R的乘积,QR分解能够简化复杂问题求解过程,提高计算效率。掌握这一技能对于电子工程师来说至关重要,无论是优化算法性能还是解决实际工程难题都能发挥重要作用。本页面汇集了147个精选资源,涵盖理论讲解到实践案例,助您深入理解并灵活运用QR分解技术。

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第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 ...

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atlab code for Non-negative Factorization of the Occurrence Tensor from Financial Contracts https://arxiv.org/pdf/1612.03350.pdf, ...

📅 👤 dawn1818

atlab code for Non-negative Factorization of the Occurrence Tensor from Financial Contracts https://arxiv.org/pdf/1612.03350.pdf, which ...

📅 👤 dawn1818

摘# 要:设计和制作了一款&& ?G(!& )*)液晶电视用4F9 背光源。模拟出4F9 的光学分布,以此为基础模拟出4F9 阵列的光强和颜色分布,得到适合的背光源厚度尺寸。在实际制作中,采用高效的驱动电路对4F9 阵列进行驱动,利用铝制散热片为背光源提供必须的散热。测试的结...

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