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qr-decomposition 的查询结果
人工智能/神经网络 基于奇异值分解的核线性判别分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。
基于奇异值分解的核线性判别分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。
matlab例程 Apply the standard QR-decomposition based LSL algorithm using angle-normalized error to predict/esti
Apply the standard QR-decomposition based LSL algorithm using angle-normalized error to predict/estimate complex-valued processes.
matlab例程 qrd_rls_AR_pred.m - use the QR decomposition-based RLS algorithm to predict complex-valued AR proce
qrd_rls_AR_pred.m - use the QR decomposition-based RLS algorithm
to predict complex-valued AR process.
驱动编程 DRIVER FOR UPDATING THE QR DECOMPOSITION OF A 4 BY 3 MATRIX
DRIVER FOR UPDATING THE QR DECOMPOSITION OF A 4 BY 3 MATRIX
其他 包括使用修正Gram-Schmit算法实现QR分解
包括使用修正Gram-Schmit算法实现QR分解，自编LU分解、利用幂法和反幂法计算矩阵最大和最小特征值的程序。例外附有使用这些算法的例子供参考。 QR decomposition algorithm based on modified Gram-Schmit LU decomposition algorithm algorithm used to find maximum and minimum eigenvalue based on power and inverse p ...
数学计算 ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，
％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，
％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。
％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压 ...
教程资料 Sparse LU Decomposition using FPGA
Sparse LU Decomposition using FPGA，使用fpga实现lu分解的算法实现
模拟电子 数字图像处理算法在QR码识别中的应用
介绍了基于数字图像处理的QR码识别算法。该方案综合运用了图像灰度化、滤波去噪、二值化、边缘检测、图像旋转等多种图像处理方法对条码图像进行预处理。理论分析和实验结果表明：该算法提高了识读的灵活性和可靠性，为QR码识别提供了一种新途径。
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数值算法/人工智能 QR方法求实系数多项式方程的全部根
QR方法求实系数多项式方程的全部根
数值算法/人工智能 矩阵QR分解.数字分析的比较难的程序,值得一看
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