关于改进pso的源程序
关于改进pso的源程序，比用于水库的调节运用，对优化水库调节的优化很有用...
pso-SVM技术资料
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💻 源代码：6623
探索psO-SVM技术的前沿应用，本页面汇集了795个精选资源，涵盖从基础理论到高级实践。作为结合粒子群优化(PSO)与支持向量机(SVM)的创新算法，psO-SVM在模式识别、故障诊断及预测分析等领域展现出卓越性能，特别适用于复杂数据处理场景。无论是学术研究还是工程项目开发，这里都是您获取最新知识和技术支持的理想平台。立即加入，开启您的智能计算之旅！
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查看全部795个资源 »这是一个实现文本分类svm的程序
这是一个实现文本分类svm的程序，可以手动修改参数...
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。...
提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。...
svm文本分类改进,关键词抽取（Keywords Extraction）指的是如何从一篇文档（或多篇相关文档）中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
svm文本分类改进,关键词抽取（Keywords Extraction）指的是如何从一篇文档（或多篇相关文档）中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。...
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