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PID控制技术是现代控制系统中最常用且高效的反馈控制方法之一，广泛应用于工业自动化、机器人技术及各种精密设备中。通过调整比例（P）、积分（I）与微分（D）三个参数，实现对系统动态响应的精确调控，确保稳定性和快速性。本页面汇集了1900余份精选PID相关资料，包括理论教程、实际案例分析以及编程代码示例等，无论您是初学者还是资深工程师，都能在这里找到宝贵的学习资源。所有内容均可免费下载，助力您的...

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电加热炉是典型工业过程控制对象，其温度控制具有升温单向性，大惯性，纯滞后，时变性等特点，很难用数学方法建立精确的模型和确定参数。而PID控制因其成熟，容易实现，并具有可消除稳态误差的优点，在大多数情况下可以满足系统性能要求，但其性能取决于参数的整定情况。且快速性和超调量之间存在矛盾，使其不一定满足快...

📅 👤 vodssv
PID 模糊 算法 电阻炉

针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络...

📅 👤 凌云御清风
PID BP神经网络 液位 控制

为了实现对直流电机快速、准确调速的要求，提出了一种基于串口通信的直流电机PID调速系统设计方案，并实现系统的软硬件设计。采用按键、OLED显示屏等人机交互工具进行参数设置及显示，通过PID控制器闭环反馈控制调节PWM信号，串口与上位机通信实现对数据的客观分析。测试结果表明，该系统具有运行稳定、调速准...

📅 👤 ccccccc
PID 串口通信 直流电机 调速系统

文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系...

📅 👤 cxl274287265
PID BP神经网络 算法 控制器

 针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给...

📅 👤 diets
PID BP神经网络 控制器 参数优化

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