复杂温度系统的PID神经元网络控制研究
针对工业对象中普遍存在的大滞后、非线性、时变等复杂特性,本文结合PID 与神经网络的特点,设计了PID 神经元网络控制器,仿真结果表明, 该控制器具有很高的灵活性与鲁棒性,能取得较好的
2024-01-04
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