探索PCA的SIFT技术,掌握图像处理与模式识别的核心算法。本页面汇集了309,090个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料。通过主成分分析(PCA)与尺度不变特征变换(SIFT)结合,实现高效的数据降维及特征提取,广泛应用于计算机视觉、人脸识别等领域。无论是初学者还是资深工程师,都能在这里找到宝贵的学习材料和技术灵感,加速您的项目开发进程。立即访问,开启您的技术创新之旅!
pca 算法的matlab实现
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👤 zhliu007
c8051f330的一个pca程序,可以直接运行...
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👤 来茴
C8051FXX系列单片机的PCA BOOK,里面大量汇编例子程序,可以用。...
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👤 lht618
用C8051FXX系列单片机的内部硬PCA产生两路不同相位的PWM波,对电机控制很有用。...
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👤 erkuizhang
一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法(matlab实现)...
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👤 manlian