这是一篇介绍pca结构健康监测应用方面的文章
这是一篇介绍pca结构健康监测应用方面的文章，写的很详细。...
pca的sift技术资料
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探索PCA的SIFT技术，掌握图像处理与模式识别的核心算法。本页面汇集了309,090个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料。通过主成分分析（PCA）与尺度不变特征变换（SIFT）结合，实现高效的数据降维及特征提取，广泛应用于计算机视觉、人脸识别等领域。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到宝贵的学习材料和技术灵感，加速您的项目开发进程。立即访问，开启您的技术创新之旅！
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这是用pca和小波进行故障诊断的文章，写的很全面。...
基于matlab的PCA人脸识别完成程序
基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。...
经典的英文SIFT教程 非常适合初学者的入门和学习
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PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、...
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