％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解
标签： decomposition SVD sigular value
上传时间： 2013-12-14
上传用户：大融融rr
使用RSA算法对一个数字进行加密和解密。可以自由指定p，q的值，并且当输入数字不是素数时，程序会给出提示，或自动指定一个素数。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：gtzj
用G-P算法求解关联维数的matlab程序，优化运行速度
上传时间： 2014-01-15
上传用户：zhouchang199
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上传时间： 2013-12-14
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上传时间： 2014-11-13
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上传时间： 2013-12-26
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上传时间： 2014-01-14
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上传时间： 2014-01-05
上传用户：woshini123456
The equation is written as a system of two first order ODEs. These are evaluated for different values of the parameter Mu. For faster integration, we choose an appropriate solver based on the value of the parameter Mu.
标签： different evaluated equation written
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qazxsw
用FFT分别计算Xa(n) (p=8, q=2)与Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16点循环卷积和线性卷积。
上传时间： 2013-12-09
上传用户：lizhizheng88
