探索osu-svm技术的前沿应用，这里汇集了473个精选资源，专为电子工程师打造。osu-svm作为支持向量机的一种高效实现，在模式识别、数据分类及预测分析中展现出卓越性能，尤其适用于信号处理与智能系统开发。无论是初学者还是资深开发者，都能在此找到宝贵的学习资料和实用工具，助力您掌握这一强大算法，提升项目效率与创新能力。立即访问，开启您的osu-svm学习之旅！
This the implementation of structural SVM for training complex alignment models for protein sequence alignment, especially for homology modeling. The ...
📅 2014-01-11
👤 chenbhdt
关于支持向量机svm算法的文章,对数据挖掘很实用...
📅 2013-12-13
👤 1583060504
基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测
梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹
。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效...
📅 2013-11-27
👤 erkuizhang
svm分类回归工具箱
适合初学者学习用...
📅 2013-12-30
👤 66666
关于svm的原理介绍以及它在ITS中的应用研究...
📅 2014-01-07
👤 tuilp1a
