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SOM的学习规则有三个主要阶段: 1)寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3)除调整连接权向量Wj*外,还调整邻域内的各个连接权向量,并随着学习次数的增加,逐渐缩小邻域范围...

📅 👤 lili123

广义表是线性表的推广。广义表是n个元素的有限序列,元素可以是原子或一个广义表,记为LS。 若元素是广义表称它为LS的子表。若广义表非空,则第一个元素称表头,其余元素称表尾。 表的深度是指表展开后所含括号的层数。 把与树对应的广义表称为纯表,它限制了表中成分的共享和递归; 允许结点共享的表称为...

📅 👤 2467478207

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