n--
共 8 篇文章
n-- 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 8 篇文章，持续更新中。
#include<stdio.h> void main(void) {int n,k,derivata,a[10],i printf("n=") scanf(" d",&n)
#include<stdio.h>
void main(void)
{int n,k,derivata,a[10],i
printf("n=") scanf(" d",&n)
for(i=0 i<=n i++)
{ printf("a[ d]=",i) scanf(" d",&a[i])
}
printf("k=") scanf(" d",&k)
* 用改进的欧拉方法求解初值问题
* 用改进的欧拉方法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y)
* 初始条件为x=x[0]时,y＝y[0].
* 输入: f--函数f(x,y)的指针
* x--自变量离散值数组(其中x[0]为初始条件)
* y--对应于自变量离散值的函数值数组(其中y[0]为初始条件)
* h--计算步长
* n--步数
* 输出: x为说求解的自变量离散值数组
* y为
* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数
* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和
* 输入: m--已知数据点的个数M
* f--M维基函数向量
* n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* a--无用
* 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差
* a为用基函数进行曲线拟和的系数,
* 即a[0]
* 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-
* 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值
* 输入: n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* xx-插值点第一坐标
* eps--求解精度
* 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标
* 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插
* 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值
* 输入: n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* xx-插值点第一坐标
* 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标
用Burg算法估计AR模型参数
用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计.
形参说明：
x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。
n--整型变量,随机序列的长度。
p--整型变量,AR模型的阶数。
a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。
v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。
* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx
* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值
* 输入: n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* xx-插值点第一坐标
* 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标
用PROTEL DXP电路板设计的一般原则
新手指导\r\n--用PROTEL DXP电路板设计的一般原则\r\n电路板设计的一般原则包括：电路板的选用、电路板尺寸、元件布局、布线、焊盘、填充、跨接线等。\r\n