又一种增量人脸学习算法——参考文献“Candid Covariance-Free Incremental Principal Component Analysis.”
标签： Covariance-Free Incremental Component Principal
上传时间： 2016-08-08
上传用户：tyler
VWAP image analysis for stock system
标签： analysis system image stock
上传时间： 2014-01-22
上传用户：lz4v4
A finite element simply supported beam model for vibration analysis
标签： supported vibration analysis element
上传时间： 2016-08-15
上传用户：shus521
IDA Pro DLL Analysis train material
标签： Analysis material train IDA
上传时间： 2013-12-28
上传用户：变形金刚
Behavior Analysis and Game Theory Modeling in a Peer Code Review Process - v1.doc
标签： Behavior Analysis Modeling Process
上传时间： 2016-08-19
上传用户：haohaoxuexi
Signal Integrity Analysis
上传时间： 2016-08-30
上传用户：cuiyashuo
Analysis of blind data hiding using discrete cosine transform phase modulation。
标签： modulation transform Analysis discrete
上传时间： 2013-12-27
上传用户：yzy6007
Performance analysis of non-data aided SBIB receivers for CDMA systems。
标签： Performance receivers analysis non-data
上传时间： 2016-09-03
上传用户：nairui21
最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。
标签： analysis squares least 最小二乘法
上传时间： 2016-09-06
上传用户：cuibaigao
The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) algorithms that extends the independent component analysis (ICA), where instead of looking for a linear transform that makes the data components independent, we are looking for components that can be best fitted in a tree structured graphical model. The TCA model can be applied in any situation where the data can be assumed to have been transformed by an unknown linear transformation.
标签： tree-dependent implements component analysis
上传时间： 2016-09-17
上传用户：cazjing
