Monte Carlo方法,作为一种强大的随机模拟技术,在电子工程领域中发挥着重要作用。它通过大量随机抽样来解决复杂问题,广泛应用于电路设计、信号处理及系统可靠性分析等场景。掌握Monte Carlo仿真技能,不仅能够帮助工程师更准确地评估设计方案的性能与稳定性,还能在面对不确定性因素时做出更加科学合理的决策。本站提供92个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位学习资料,助力您快速成长为...
pMatlab is a toolsbox from MIT for running matlab in parallel style on a multi-core PC or a cluster environment. These two documents summary the usage...
👤 zhliu007
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Electromagnetic scattering from the trees above a tilted rough ground plane generated by the stochastic Lidenmayer system is studied by Monte Carlo si...
👤 xieguodong1234
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Klaas Gadeyne, a Ph.D. student in the Mechanical Engineering Robotics Research Group at K.U.Leuven, has developed a C++ Bayesian Filtering Library tha...
👤 Altman
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有关hspice的教程,它使电路级性能分析变得容易,并且生成可利用的Monte Carlo、最坏情况、参数扫描(sweep),数据表扫描分析,而且还使用了最可靠的自动收敛特性...
👤 kent
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N个并列的单通道等待制系统,各服务员能力相等,服务时间服从指数分布,顾客的总体到达服从指数分布,用Monte-Carlo方法,按1…N的顺序循环排入...
👤 叶山豪
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