源码文件
% remake figure 5.16 figure title('figure 5.16'); load run3;semilogy(mean((E').^2),'r-.');hold on load run2;semilogy(mean((…
mean 源代码
Mean技术，作为现代电子设计中的关键统计方法之一，广泛应用于信号处理、数据分析及系统性能评估等领域。掌握Mean计算不仅能够帮助工程师们更准确地理解数据分布特性，还能有效提升产品测试与优化效率。本页面汇集了130个精选资源，涵盖理论讲解、实战案例分析等多方面内容，是电子工程师深…
收录资源 500 份
全站深度检索
共匹配 500 份工程资源
· 第 34 / 50 页
源码文件
function [H,Hnorm,inv_Hnorm] = compute_collineation (a00, a10, a11, a01); % new formalism using homographies a00 = a00 / a00…
源码文件
% remake figure 5.16 figure title('figure 5.16'); load run3;semilogy(mean((E').^2),'r-.');hold on load run2;semilogy(mean((…
源码文件
function y=cv(x) m=mean(x); n=length(x); for i=1:n; a(i)=x(i)-m; b(i)=a(i).^2; c=sum(b(i)); d=c/(n-1); …
源码文件
% remake figure 5.16 figure title('figure 5.16'); load run3;semilogy(mean((E').^2),'r-.');hold on load run2;semilogy(mean((…
源码文件
function [H,Hnorm,inv_Hnorm] = compute_collineation (a00, a10, a11, a01); % new formalism using homographies a00 = a00 / a00…
源码文件
% remake figure 5.16 figure title('figure 5.16'); load run3;semilogy(mean((E').^2),'r-.');hold on load run2;semilogy(mean((…
源码文件
%莱特准则判断粗大误差(适合次数较多时) a=[1.1 1.2 1.3 0.9 0.96 160];b=mean(a); sum=0; for i=1:length(a) v(i)=abs(a(i)-b); sum=sum+v(i).^2; ru…
源码文件
%莱特准则判断粗大误差(适合次数较多时) a=[1.1 1.2 1.3 0.9 0.96 160];b=mean(a); sum=0; for i=1:length(a) v(i)=abs(a(i)-b); sum=sum+v(i).^2; ru…
源码文件
close all clear all format long N=128; n=1:N; k=20; num=[0.200,0.213]; for i=1:k x=sqrt(20)*sin(2*pi*0.200*n)+sqrt…