mean
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是对K-mean算法的数据分析处理,运行时需输入数据,其中有参考数据,希望对大家的学习有所帮助
是对K-mean算法的数据分析处理,运行时需输入数据,其中有参考数据,希望对大家的学习有所帮助
extreme learning machine 例子 run segment_mean
extreme learning machine 例子
run segment_mean
extreme learning machine例子 run sinc_mean
extreme learning machine例子
run sinc_mean
MODE_Switch1Processing multi-interrupt request needs to set the priority of these interrupt requests
MODE_Switch1Processing multi-interrupt request needs to set the priority of these interrupt requests.
The IRQ flags of the 7 interrupt are controlled by the interrupt event occurring. But the
IRQ fl
% EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da
% EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation
%
% Inputs:
% X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable
% k - maximum number of Gaussian components a
神经网络中的K-MEAN聚类算法
神经网络中的K-MEAN聚类算法,并在MFC中以主观形式显示学习过程。
mean-shift算法的实现算例
mean-shift算法的实现算例,通过看这段代码,可以很快熟悉mean-shift算法
this code is knows Mean Shift algorithm
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国外一个大牛人写的MEAN-SHIFT目标跟踪算法
国外一个大牛人写的MEAN-SHIFT目标跟踪算法,程序使用了OPENCV函数库。
电压基准的理解和应用
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Specifying the right reference and applying it correctly isa more difficult task than one might first surmise, consideringthat references are only 2- or 3-terminal devices.Altho
基于卡尔曼滤波与Mean Shift的运动车辆跟踪
<span id="LbZY">针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次, Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置;最后,在目标出现大比例遮挡情况时,利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、遮挡等情况下对快速运动的目标能够取得较好的跟踪效果。</span><
PCB设计问题集锦
<P>PCB设计问题集锦</P>
<P>问:<BR>PCB图中各种字符往往容易叠加在一起,或者相距很近,当板子布得很密时,情况更加严重。当我用Verify Design进行检查时,会产生错误,但这种错误可以忽略。往往这种错误很多,有几百个,将其他更重要的错误淹没了,如何使Verify Design会略掉这种错误,或者在众多的错误中快速找到重要的错误。 <BR>答:<BR>可以在颜色显示中将
经典Mean shift算法
·经典Mean shift算法
基于ARM嵌入式平台的目标跟踪系统的研究
近年来,随着现代社会对军用和民用设备需求的不断扩大及要求的不断提高,运动目标的识别和跟踪技术已经迅速发展成为现代信息处理领域中一项非常重要的技术,并在许多领域内发挥着不可替代的作用,但是在面向应用的目标跟踪系统却不尽如人意,不能很好的满足应用的要求。 本文简述了传统的基于桌面PC机的目标跟踪系统实现方法。目标跟踪具有两个突出的特点,一是计算数据量大,一是对处理速度要求高。传统上,运动目标跟踪系统的