MATLAB中的KDE核密度估计技术,以其强大的数据分析能力,在信号处理、图像识别及大数据分析等领域展现出卓越的应用价值。通过KDE,工程师能够更准确地理解数据分布特性,为科学研究与工程实践提供坚实的数据支持。本页面汇集了21587个精选资源,涵盖从基础教程到高级应用案例,是学习和掌握这一重要技能的理想平台。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能在这里找到适合自己的学习资料,提升专业技能,激...
这个matlab程序用于实现广义高斯分布的参数估计,非常有用...
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👤 lyy1234
这是一个用matlab做的功率谱估计,采用几种方法仿真并比较...
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👤 zhuyibin
基于Matlab的MIMO-OFDM不同信道估计的对比程序,挺好的。...
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👤 linlin
核主成分分析KPCA算法源码[matlab]...
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👤 silenthink
空间谱估计的MUSIC算法的MATLAB仿真程序...
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👤 wxhwjf