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MATLAB中的KDE核密度估计技术，以其强大的数据分析能力，在信号处理、图像识别及大数据分析等领域展现出卓越的应用价值。通过KDE，工程师能够更准确地理解数据分布特性，为科学研究与工程实践提供坚实的数据支持。本页面汇集了21587个精选资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，是学习和掌握这一重要技能的理想平台。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能在这里找到适合自己的学习资料，提升专业技能，激...

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 针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通...

📅 👤 solmonfu
核密度估计 随机场 运动目标检测

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