machine learning
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machine learning 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 889 篇文章，持续更新中。
51单片机控制fm1702射频读卡芯片读写mifa...
<p>说明： 51单片机控制fm1702射频读卡芯片读写mifare1卡全套资料。包括电路图，pcb板图，上、下位机软件及源码，stc单片机下载软件，各种资料文档等。</p><p>(51 SCM control fm1702 RF reader chip card reader mifare1 a full set of data. Including the circuit diag
基于TMS320F28035芯片为控制核心的空间矢量异步电机变频器
<p>基于TMS320F28035芯片为控制核心的空间矢量异步电机变频器</p><p><br/></p><p style="margin-top:0;margin-right:16px;margin-bottom: 0;margin-left:16px;margin-bottom:0;text-indent:32px"> 我们设计的异步电机变频调速器以TMS320F28035芯片为控制
基于DSP28335的永磁同步电机调速系统设计
基于DSP28335的永磁同步电机调速系统设计摘要（中英文） <p> 本控制系统的设计是为了实现基于TMS320F28335的永磁同步电动机的调速系统，并把它引用到全电动注塑机当中。本系统使用SVPWM的控制方法，通过采样电机电流和旋转变压器的位置信息，实现速度、电流双闭环控制。通过TMS320F28335的硬件浮点处理核心，实现应用于永磁同步电机的浮点算法，去
机器学习数学书
<p>Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning</p><p>一本数学大全书，由Jean Gallier and Jocelyn Quaintance合著。 </p>
基于Multisim和LabVIEW的虚实结合数字电路实验教学
<p>实验教学一直是工科教学中不可或缺的组成部分,对培养学生的动手能力,独立思考能力,创新思维与发散思维具有重要的作用。针对目前电路教学实验中电路仿真实验与实物电路实验各自独立,无法统一问题,提出将仿真电路实验与实物电路实验有机的结合同步操作,并使用Web发布实现远程实验操作。采用Multisim作为电路实验仿真平台,NI Eiviss II作为实物电路实验硬件平台,运用LabVIEW整合Mult
基于ARM+CORTEX-M3的STM32系列嵌入式微控制器的应用实践_2
<p>资源较大，分为两个部分，已全部上传：</p><p>第一部分：https://dl.21ic.com/download/arm-429326.html </p><p>第二部分：https://dl.21ic.com/download/arm-429325.html </p><p>本书介绍了意法半导体（STMicroelectronics，ST）公司的32位基于 ARM Co
基于ARM+CORTEX-M3的STM32系列嵌入式微控制器的应用实践_1
<p></p><p>资源较大，分为两个部分，已全部上传：</p><p>第一部分：https://dl.21ic.com/download/arm-429326.html </p><p>第二部分：https://dl.21ic.com/download/arm-429325.html </p><p><br/></p><p>本书介绍了意法半导体（
基于STC12C5A60S2单片机的LED线阵显示装置
<p>LED 线阵显示装置, 分为 LED 线性旋转显示主机和图文录入器两部分。主机用直流电机带动由红绿 LED 组成的线阵旋转, 同时线阵按照时序依次切换显示状态, 在固定区域利用视觉暂留效果形成 16×16 点阵, 用以显示图文;图文录入器用 HMI 触控屏作为人机交互界面, 实现图文录入和回放功能。主机与图文录入器通过无线通信方式进行信息交互,可由图文录入器控制主机切换不同工作任务, 以及改
基于STM32F103单片机电流电压采集系统设计
<p>配电网中,各种配电终端的电流、电压、有功功率及无功功率等模拟量的采集是配电网自动化的重要环节。这些模拟量的采集也是各种仪器和家用电器的必要功能。因此,设计了基于嵌入式STM32F103单片机的交流电压、交流电流及有功功率的采集系统,通过电压互感器TV1005M和电流互感器TA1005M分别检测交流电压和交流电流值;屏幕或者手机APP和WiFi模块互联后,可以实时显示交流电压、交流电流、功率及
5G移动通信网络关键技术综述.pdf
<p>5G移动通信网络关键技术综述.pdf</p><p><br/></p><p>陈 婧，韩远兵，徐 川 (重庆邮电大学未来网络研究中心 重庆 400065) 摘 要: 为适应未来海量移动数据的爆炸式增长，加快新业务新应用的开发，第五代移动通信( fifth generation mo- bile communication network，5G) 网络应运而生。目前，国内外已经逐渐明确了 5G 的
高清电子书-C++ Primer Plus 第6版英文版 1438页
<p>高清电子书-C++ Primer Plus, 第6版英文版 1438页</p><p>Learning C++ is an adventure of discovery, particularly because the language accommodates several programming paradigms, including object-oriented programm
自制通用绕线机
<p>Build a Universal Coil Winding Machine by David J. Gingery (z-lib.org).pdf</p>
IEEE_Verilog_2001
<p>The Verilog Hardware Description Language (HDL) is defined in this standard. Verilog HDL is a formal notation intended for use in all phases of the creation of electronic systems. Because it is bot
深度学习 deep learning 经典书籍教程合集，共11本
图像配准理论及算法研究.pdf
cnn_tutorial.pdf
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理.pdf
00.神经⽹络与深度学习.pdf
deep learning.pdf
深度学习方法及应用PDF高清晰完整版.pdf
斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf
深度学习基础教程.pdf
deep+learning.pdf
深度学习 中文版 ---文字版.pdf
神经网络与机器学习
深度学习中文电子书籍资料合集
计算智能.人工神经网络·模糊系统·进化计_12531.pdf
30.1M
斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf
9.4M
[游戏人工智能编程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.扫描版.pdf
54.4M
深度学习基础教程.pdf
9.5M
[模式识别与智能计算：MATLAB技术实现(第2版)].杨淑莹.扫描版.pdf
29.
100+篇深度学习英文论文资料合集
2.5 Neural Turing Machine
-
2.1 Model
-
.DS_Store
10KB
2.4 RNN Sequence-to-Sequence Model
-
2.8 One Shot Deep Learning
-
2.7 Deep Transfer Learning Lifelong Learning especially for RL
-
2.2 Optimizati
轮机英语期末答案
<p class="MsoNormal" style="margin-left:-.25pt;">
<span lang="EN-US">)Armature
windings of the electric motor for NO.2 deck cargo winch found low insulation.
Windings re-winded,painted and baked dry.
VIP专区-3000套PLC实例程序
<font color="red">资源包含以下内容：</font><br/>1.2 COMP CHILLER.rar<br/>2.20-COMM-E Adapter Diagnostics.zip<br/>3.3 Phase Motor Startup Logic.zip<br/>4.500编程实例.rar<br/>5.550 OPTICOLOUR MOINITORING TM EDIT.rar
Machine learning
Machine learning is about designing algorithms that automatically extract<br />
valuable information from data. The emphasis here is on “automatic”, i.e.,<br />
machine learning is concerned about gen
Machine Learning Healthcare Technologies
Much has been written concerning the manner in which healthcare is changing, with<br />
a particular emphasis on how very large quantities of data are now being routinely<br />
collected during the ro