本题的算法中涉及的三个函数： double bbp(int n,int k,int l) 其中n为十六进制位第n位，k取值范围为0到n+7，用来计算16nS1，16nS2，16nS3，16nS4小数部分的每一项。返回每一项的小数部分。 void pi(int m,int n,int p[]) 计算从n位开始的连续m位的十六进制数字。其中p为存储十六进制数字的数组。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 这两个函数都是为最后把十六进制数字转换为十进制数字服务的。 最后把1000个数字分别存储在整型数组r[]中，输出就是按顺序输出该数组。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：xcy122677
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
标签： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上传时间： 2013-12-03
上传用户：我们的船长
!逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
上传时间： 2013-12-12
上传用户：zaizaibang
1、以不同的视角观察球面 和圆柱面 所围区域。2、画出s(t)=cos(2/3πf0t)的曲线及其付氏变换的曲线.设:f0=1KHz,时域分辨率 dt=0.01ms, 采样点数 N=2k, k>10.（均为M文件）
上传时间： 2014-11-04
上传用户：wangzhen1990
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
标签： acousticfeatures timeseries generate training
上传时间： 2013-12-26
上传用户：牛布牛
给定n 个登山机器人接力攀登的总高度m，及每个机器人连续攀登1 米，2 米，…，k米，所用的时间，编程计算最优攀登方案。
标签： 机器人
上传时间： 2016-08-27
上传用户：sevenbestfei
C语言是在 70年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式 发表了C 语言。同时由B.W.Kernighan和 D.M.Ritchit合著了著名的“THE C PROGRAMMING LANGUAGE”一书。通常简称为《K&R》，也有人称之为《K&R》标准。但是，在《K&R》中并 没有定义一个完整的标准C语言，后来由美国国家标准学会在此基础上制定了一个C 语言 标准，于一九八三年发表。通常称之为ANSI C。 当代最优秀的程序设计语言
标签： Kernighan Ritchit PROGRA THE
上传时间： 2016-12-23
上传用户：chens000
大整数问题 设n是一个k（1≤k≤80）位的十进制正整数。 问题1：对于给定的任意整数n，编程计算满足p3+p2+3p≤n的位数为m的p的个数。 问题2：对于给定的任意整数n，编程求解满足p3+p2+3p≤n的p的最大值。 要求： 对于给定的每一个测试文件（形如：numberX_input.txt），分别生成一个结果文件（形如：numberX_out.txt）。比如，对于测试文件number1_input.txt，对应的结果文件为number1_out.txt。 参考数据： (1) 若n=1908 ； p的最大值=12 (2) 若n= 2000000000000000000000000000002452458671514234457987956856； p的最大值= 12599210498948731647
上传时间： 2017-01-17
上传用户：teddysha
有限元素求和 给定具有n个不同元素的整数集合A和另一个整数值M，问，可否从A中取最多k次元素（所取元素可以相同），使得所取的元素和为M。 例如，从n=3个元素的集合A={1, 4, 6}中取最多 k=3次，使 M=13 。可以取 1+6+6=13，若m=6，则可以直接取6 或者 1+1+4。 若可以，则输出 yes，否则，输出no.
上传时间： 2017-02-28
上传用户：3到15
Ｃ语言是在70年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了Ｃ语言。同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的“THE C PROGRAMMING LANGUAGE”一书。通常简称为《K&R》，也有人称之为《K&R》标准。但是，在《K&R》中并没有定义一个完整的标准C语言，后来由美国国家标准学会在此基础上制定了一个C 语言标准，于一九八三年发表。通常称之为ANSI C。
标签： PROGRAMMING Kernighan Ritchit THE
上传时间： 2014-11-12
上传用户：思琦琦
