改进的K-均值算法在岩相识别中的应用
K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时,采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。关键词:岩相识别;测
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k元n树是一种用于大规模并行处理的高性能互联网络的拓扑结构。该文提出计算k元n树的2-终点可靠性的递归算法,其计算复杂度为O(n)。结合市场上网络元器件可靠性的实际情况,对k元n树的2-终点可靠性进行
主要是KNN(the k-nearest neighbor algorithm ),LVQ1(learning vector quantization 1), DSM(decision surface mapping)算法。 and a ...
Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variables independently (s...