lpp
共 9 篇文章
lpp 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 9 篇文章，持续更新中。
一种新的正交保局投影人脸识别方法
·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明，在姿态、光照、表情、时间变化的情况下，Schur-OLPP都具有较好的识别率。[著者文摘]
人脸识别的一种新的特征提取方法
·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法—扩展保局投影（ELPP）。普通保局投影（LPP）在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的基础上进行扩展,通过引入可调因子,在保持人脸图像局部流形结构的同时考虑样本的类别信息,从而充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AT＆T人脸库的测试结果表明
这是一篇有关于LPP（局部保持投影）的英文资料
这是一篇有关于LPP（局部保持投影）的英文资料
LPP for matlab, Good code for you!
LPP for matlab, Good code for you!
PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代码。 LPP是目前一种比较重要的子空间算法。基于Tensor的子空间算法
PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代码。
LPP是目前一种比较重要的子空间算法。基于Tensor的子空间算法，是传统PCA/LDA算法的进一步推广，具有重要意义。
核lpp（局部保持映射）的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套
核lpp（局部保持映射）的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套
基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别
<span id="LbZY">局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时，首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。</span>
非线性降维方法lpp 可以应用于高维数据的机器学习
非线性降维方法lpp 可以应用于高维数据的机器学习
2维LPP（2维局部映射保护）代码
2维LPP（2维局部映射保护）代码，可以对图像等二维数据进行降维。