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LPCC与MFCC是语音信号处理中两种重要的特征提取技术，广泛应用于语音识别、说话人识别及音频分类等领域。线性预测倒谱系数（LPCC）通过线性预测分析来捕捉语音信号的频谱包络特性；而梅尔频率倒谱系数（MFCC）则模仿人耳听觉特性，提供更接近人类感知的声音特征表示。掌握这两种方法对于深入理解声学模型构建至关重要。本页面汇集了37个精选资源，包括教程、代码示例和应用案例，助力电子工程师快速提升在...

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摘要：本论文介绍了双门限语音端点检测理论，研究了语音特征参数地提取过程，特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HM算法。并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音（十个数字0~9的汉语发...

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