logit模型
Logit模型（Logitmodel），也译作“评定模型”，“分类评定模型”，又作Logisticregression，“逻辑回归”，是离散选择法模型之一，Logit模型是最早的离散选择模型，也是应用最广的模型。是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。[...
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模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向，神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP 神经网络，它能以较少的数据量 蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经
2024-02-13
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多值加法型组合生成器的概率模型
建立多值加法型组合生成器的概率模型，以其输出序列作为随机变量序列。讨论该序列的齐次马氏性、遍历性、严平稳性、数字特征和有关大数性质，得到了输出序列与输入序列之间符合率的表达式。该表达式可以为密码学中多
2024-02-02
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2024-03-27
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基于树型Petri网的网格资源调度模型
讨论树型网格环境下独立任务的调度问题，把网格资源计算能力和网络通信速度的异构资源调度问题转化为线性规划问题。提出网格资源调度的树型Petri网模型，基于速度优先的启发式资源调度算法对树型Petri网模
2023-12-03
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