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最小均方算法,简称LMS算法,是一种最陡下降算法的改进算法,是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸,最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征,“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号为平稳信号的环境中收敛性好、其期望值无偏地收敛到维纳解和利用有限精度实现算法时的平稳性等特性,使LMS算法成为自适应算法中稳定性最好、应用最广的算法。

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论文针对数字通信系统中,由于码间串扰(ISI)和信道加性噪声的干扰,导致信号在接收端产生误码,设计了基于LMS算法的自适应均衡器(滤波器),并通过硬件描述语言VHDL和现场可编程逻辑器件FPGA实现均衡器的硬件实现。是一篇标准的毕业论文,有需要的朋友可以拿来做参考...

📅 👤 fnhhs

无线通信中,多径信道下,为了消除码间干扰,设计的均衡器,并且是采用自适应的LMS算法,同时用训练序列,通过迭代的方式,自适应调整均衡器的各个参数。...

📅 👤 xhz1993

自适应滤波器程序,选用电力系统谐波信号作为输入。其中包括了wiener滤波器,kalman滤波器,LMS算法,RLS算法,LSL算法,FTF算法。所有程序均为本人自编,并且标注了编程所参考的书籍及页数,经过调试,完全正确,请放心使用。...

📅 👤 chens000

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