用matlab实现的算法
用matlab实现的算法，速度非常快，是knn的经典算法。...
knn技术资料
📦 资源总数：90
💻 源代码：516
KNN（K-近邻算法）是一种简单而强大的分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及推荐系统等领域。通过计算样本间的距离来预测新数据点的类别或值，特别适合于解决多分类问题。在电子工程中，KNN可用于信号处理、故障诊断以及智能控制等场景。掌握KNN不仅能够提升您的数据分析能力，还能为复杂系统的优化提供有效工具。立即访问我们的资源库，获取84个精选KNN相关资料，加速您的项目开发！
🔥 knn热门资料
查看全部90个资源 »中文自动分类。使用spider抓取网络信息
中文自动分类。使用spider抓取网络信息，利用lucene的分词及KNN方法。...
文本分类算法
文本分类算法，含有三个分类算法，朴素贝叶斯，KNN,VSM...
包含了很多分类算法
包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明...
ddtool,实现one class classification.包括gaussian 模型
ddtool,实现one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，knn,kmean,kcenter等方法...
💻 knn源代码
查看更多 »📂 knn资料分类